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So entsteht ein Signal
1
10 statistische Modelle
Jedes prognostiziert den Kursverlauf eigenständig. Gewichtet wird nach dem gemessenen Fehler auf historischen Daten, nicht nach Vorliebe.
2
Muster- und Sentiment-Ebenen
Deep-Learning-Mustermodelle, Candlestick-Strukturen, technische Indikatoren und Nachrichten-Sentiment werden mit der Prognose verschmolzen.
3
Ein Signal
KAUFEN, VERKAUFEN oder HALTEN, mit Konfidenzwert. Bei schwacher Evidenz folgt HALTEN statt einer Vermutung.
Wir veröffentlichen die Erfolgsbilanz — auch die Fehltreffer
Die Richtung wird gegen die Aufwärtsdrift des Marktes gemessen, nicht gegen 50 %. HALTEN gilt nie als Treffer. Ergebnisse werden der jeweiligen Engine zugeordnet.
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