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예시: Apple, AAPL, Bitcoin, ^GSPC
신호가 만들어지는 방식
1
10개 통계 모델
각 모델이 독립적으로 가격 경로를 예측합니다. 가중치는 선호가 아니라 과거 데이터에서 측정된 오차로 정해집니다.
2
패턴 및 투자심리 레이어
딥러닝 패턴 모델, 캔들 구조, 기술적 지표, 뉴스 센티먼트를 예측과 결합합니다.
3
하나의 신호
매수, 매도 또는 보유를 신뢰도와 함께 제시합니다. 근거가 약하면 추측 대신 보유를 반환합니다.
빗나간 예측까지 기록을 공개합니다
방향은 50%가 아니라 시장 자체의 상승 추세를 기준으로 채점합니다. 보유는 적중으로 세지 않습니다. 결과는 이를 만든 엔진에 귀속됩니다.
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